今天，Alphago和Ke Jie开始了比赛。凯·杰（Ke Jie）在第一场比赛中输了，但其中没有多少人输了。去年，Alphago和韩国国际象棋球员Lee Sedol在五场比赛中赢得了三场比赛，最终以4-1击败了Lee Sedol，但这场比赛是三场比赛，还有其他类型的比赛，两名国际象棋球员与Alphago联手，多个棋手组成了一支球队，以对抗人工智能。
为什么人工智能靶向？
开始Go并不难。规则很简单，但是由于规则并不复杂，因此有很多变化。从第一步开始，有19×19 = 361选项。双方交替进行动作，象棋游戏可以持续多达150轮，准确和合法的国际象棋游戏可达171位数字。玩GO需要才能，但这也需要许多人一生都花的广度和深度。
在Go Masters之间的游戏中，Alphago升级的Master升级版在在线Go Platform上赢得了60场游戏，而运气组件可以被忽略。 Ke Jie在一次采访中说：“ Alphago必须具有自己的逻辑，并且其处理方法在不断变化。过去，它的许多技巧看起来像人类，但是现在他们的技巧使人们有一种非常“不朽”的感觉。”
人工智能打破了GO水平，这是一个很大的突破。这表明，在计算游戏中，人工智能已经达到了靠近人类思维来思考问题的地步，并且比人类思维更灵活，更可变。这也打破了人类思维的局限性。例如，去，许多规则和法规都发生了变化，人工智能的总体看法是人类必须学习的东西。
除了技术和运气外，人工智能还能获胜吗？
人工智能Libratus给出了合理的答案。当游戏中没有全球观点时，没有最佳选择和足够的运气，人工智能也会击败人类。在今年年初的德克萨斯州Hold'em Man-Machine战斗中，Libratus击败了世界顶级德克萨斯州Hold'Em球员。
AL使用蒙特卡洛算法，而Libratus则使用三个组合系统。它不学习人类的惯例，而是要扮演德克萨斯州的舞台。经过无数的培训，它提出了自己的策略，还将在游戏中认识您的游戏玩法。如果对手同时发现它，它将刚才清除例程。坦率地说，这意味着没有计算错误并且计算速度非常快的机器。如果它无法计算最小概率，它将以大赌注吓到您死亡。
如果除了技术和运气之外，我们将飞机更改为三维空间，例如让人工智能踢足球，它们仍然可以工作吗？
足球界的人工智能也是蒙特卡洛算法。简而言之，它是一对一的比较，消除一个，然后替换下一个继续比较的比较，以选择最佳解决方案。由于机器人使用大数据分析，因此计算成本被压缩，计算速度非常快。
征服的第一件事是桌上足球。人工智能准确地计算了人类扔球并找到解决方案的可能性，但这仍然保留在飞机上。在机器人世界杯足球比赛中，中国大学生在中型小组比赛中赢得了世界冠军，但是这种类型的机器人只能实现“人类般的”，即学习人类踢足球的技术，但在运动和射击方面非常缓慢地移动。
但是，必须说，人工智能在足球场中的某些应用仍然非常成功。例如，进行系统的大数据分析并协助玩家进行射击训练是技术为这项运动带来的成功突破。人工智能还可以使足球更有效地进入生活。
换句话说，人工智能在非常复杂的足球比赛中仍然很难击败人类。
首先，足球在三维空间中，无法将定点坐标输入人工智能。其次，足球具有各种运动和技术，人工智能的结构必须与人体非常相似，以实现准确性和完成。第三，即使您阅读了“逆转金字塔”到人工智能的足球策略的整个历史，然后进入世界上教练的所有策略，一旦有了新的策略，人工智能仍然不会被打破。最后，即使人工智能能够计算出最佳路线，也有11人的合作是收集所有智慧，这需要技术的成熟程度来计算谁将铲铲或咬您...
三星足球广告“终极足球战争”中的场景非常激烈，只有当人工智能发展成这些外星人的成熟时，我们才能与梅西（Alphago）（在足球界）作斗争。
至于当前的人工智能，这是一台冷机。它反复向人类学习。它是如此强大，以至于令人生畏，但是有一件事无法超越人类。它有自己的常规，直觉和情绪是冷计算，并且无法达到肉体和血液的个性。我们热爱足球，激情，激情，我们的喜悦和悲伤，但机器人无法做到。
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